À propos / Tanguy Pauwels

De la mécanique
au ML Engineering.

En passant au software puis au ML, j’ai gardé le même réflexe : partir du comportement réel du système, isoler ce qui bloque, mesurer, puis itérer.

01

Mécanique automobile

Le terrain

Diagnostiquer une panne, observer les symptômes, tester une hypothèse. En mécanique automobile, j’ai appris à vérifier une cause avant de remplacer une pièce.

02

Data / Développement

Le software

Je suis passé au développement, puis à la data : construire des applications, préparer les données et isoler ce qui bloque dans leur traitement.

03

ML Engineering

Les modèles

Aujourd’hui, je conçois des pipelines Document AI et Computer Vision, intègre les modèles dans des applications et mène des expériences JEPA. Je mesure les gains et les régressions avant de retenir une modification.

Expliquer fait partie du travail

Expliquer les modèles et leurs limites.

Avec Pauwels_ml, je publie des animations sur le ML, le Deep Learning et leurs mathématiques sur Instagram et YouTube. Je développe LINIA pour réutiliser les primitives de ces animations ; des articles techniques interactifs sont en préparation.

Disponible pour missions freelance

Un prototype ML à fiabiliser ?

Décrivez les erreurs observées, les données disponibles et vos contraintes de déploiement. Nous définirons les prochaines étapes et les résultats à mesurer.

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